6月9日，在位于濰坊高密的濰柴雷沃無人農場內，一臺喂入量12公斤的雷沃谷神收割機，正沿著田壟自主高效作業，精準完成小麥切割、脫粒、清選等工序，而駕駛室內空無一人。

農田外的生產路上，濰柴雷沃智慧農業研究院研發工程師馮凱手持平板電腦，遠程查看收割機的運行。“收割機搭載了北斗導航和AI視覺系統，不僅能規劃誤差極小的筆直收割路徑，還能通過實時監測損失率、雜余率、破碎率，動態調整割臺、滾筒、篩板的參數，實現精細化管理。”說話間，收割機突然自行放緩了速度，滾筒轟鳴聲略有提高。“這是因為它監測到進入了高產核心區。瞧這麥穗，穗頭壓得秸稈都有點彎了，AI算準了今天是黃金收割期。”馮凱說。

今年，濰柴雷沃首次將AI大模型應用于“三夏”作業，通過自主開發的作物、養分、灌溉、災害4個AI大模型，打通智慧農業管理平臺與智能農機，構建智慧農業整體解決方案。

“AI大模型通過整合遙感、氣象等數據監測小麥生長，不僅能分析出最佳收獲期，還能預測小麥產量分布，自動生成最優收獲方案，并發送給智能農機。”馮凱指著平板電腦上的數據解釋道，“就拿這次作業來說，AI預估畝產在600至650公斤，屬于豐產水平。收割機進場后會自動調降作業速度，同時增大風機滾輪脫粒清選動力，在確保麥粒篩選質量的前提下，最大限度降低機械損耗。”

說著，一張詳細的小麥產量分布圖也傳送至馮凱平板電腦上的管理平臺，哪里高產，哪里得追肥，一目了然。“將這些數據與全年無人機巡田記錄相結合，進一步生成夏種的變量作業處方圖，為不同區域定制差異化的水肥方案，實現精準投入、降本增效。”

新技術賦能小麥收種環節，實現精細化作業，在山東，濰柴雷沃無人農場并不是個例。

近日，在淄博市臨淄區朱臺鎮的一處500畝農田里，多架無人機組成的編隊正在低空巡航，通過多光譜相機與激光雷達協同作業，構建出農田三維高程模型，每一株麥苗的株高、畝穗數、穗粒數等生長指標被實時傳輸至基地中控室的大數據平臺。

近日，淄博麥收場景。

“農場構建的‘天空地’一體化監測網絡，給農田安裝了‘神經系統’，實現了耕種管收全過程無人化、智能化。”淄博禾豐種業科技股份有限公司科研助理封偉祎演示著數字化大屏，200余個田間傳感器及氣象站組成的物聯網陣列，正實時回傳空氣溫濕度、光照輻射量等32項環境數據。在AI算法加持下，系統可提前72小時預測病蟲害發生概率，并自動生成包含播期、密度、水肥管理等內容的全周期栽培方案。

“麥子蠟黃就得收，早收晚收都影響產量。”禾豐種業董事長朱俊科翻開手機App，無人機剛完成的航拍圖上，不同成熟度的麥田以紅黃綠三色標注，“過去帶農戶看田得揣著筆記本跑一整天，現在坐在地頭喝杯茶的功夫，幾千畝麥苗長勢就全掌握了。”

收割脫粒后的麥粒還帶著田間的溫熱，便被送往田埂旁的銀色筒倉群，收割脫粒后的麥粒就在這里保存。朱俊科介紹：“每座倉內密布18個測溫傳感器，一旦倉溫超過28℃，智能通風系統就會自動啟動，通過循環風將糧堆溫度控制在安全區間。”

在膠州，作為最早持有聯合收割機操作證的農機手之一，王緒君的農機服務隊也用上了智能農機，每臺農機都加裝了防纏草裝置，作業效率明顯提升……

麥收時節，齊魯大地上無人機、大數據、AI智能模型等科技裝備和數字技術輪番“亮相”，科技賦能農業生產的智慧圖景徐徐展開。（王佳聲 張蓓 劉磊 白曉  孫文 王雪妍 參與采寫）

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